本地环境迁移到 AWS 相关的知识点。

AWS 迁移工具

一、AWS 迁移工具（服务）概览

• 使用 AWS 应用程序发现服务 (AWS Application Discovery Service, ADS) 收集本地数据中心的服务器和资源的使用情况或配置数据。
• 使用 AWS 应用迁移服务 (AWS Application Migration Service, MGN) 将本地服务器迁移到 EC2 实例中。
• 使用 AWS 数据库迁移服务 (AWS Database Migration Service, DMS ) 将本地数据库迁移到 RDS 等数据库。
• 使用 AWS DataSync 将本地的数据迁移到 S3、EFS 和 FSx 等文件服务中。
• 使用 AWS Migration Hub 监控迁移过程并进行相关配置。

二、AWS 应用程序发现服务 (AWS Application Discovery Service, ADS)

• 支持收集本地的 VMware 虚拟机、物理服务器和 Hyper-V 虚拟机的信息并进行存储（到 S3 存储桶中）和分析。

  支持收集的信息包括：主机名、IP 地址、MAC 地址、资源分配和利用情况等。

• Application Discovery Service 数据收集工具主要有两种：
  1. 发现连接器 (Discovery Connector)：部署在虚拟机平台上，只支持 VMWare 平台。
  2. 发现代理 (Discovery Agent)：部署在各个（虚拟）服务器上。

AWS 数据库迁移服务 (DMS)

一、AWS 数据库迁移服务 (DMS) 基本概念

• 不同模式、不同数据库类型间的迁移（异构迁移）需要使用 模式转换工具。

  两种模式转换解决方案：

  1. 使用 AWS Database Migration Service 控制台并启动 AWS DMS Schema Conversion (DMS SC)工作流程，从而获得完全托管的体验。
  2. 下载 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 软件到本地驱动器。

• 迁移目标包括 Aurora、Redshift、DynamoDB 和文档数据库 (Amazon Document DB)。

  • Aurora：兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的数据库。
  • Redshift：完全托管的 PB 级数据仓库服务。
  • DynamoDB：完全托管的无服务器 NoSQL 数据库，数据结构像是 MongoDB。
  • Amazon Document DB：文档数据库服务，支持 MongoDB 工作负载。

二、DMS 使用场景

AWS 应用迁移服务 (MGN)

一、AWS 应用迁移服务 (MGN) 基本概念

• 迁移流程：
  1. 安装数据收集工具

     ⭐ AWS 推进使用基于代理 (Discovery Agent) 的复制以支持持续数据保护。

  2. 使用 AWS 应用迁移服务 (MGN)
  3. AWS 应用迁移服务 (MGN) 会创建启动模板
  4. 根据启动模板在 AWS 中启动 EC2 实例
  5. 可以整合 CloudWatch Events 和 Lambda 以在工作流程中自动执行某些操作

二、服务存在依赖关系时的分组迁移

三、MGN 使用场景和优势

AWS DataSync（数据同步服务）

一、AWS DataSync（数据同步服务）基本概念

• 支持对 SnowCone 设备和 S3 on Outposts 进行数据同步

二、AWS DataSync 使用场景和优势

AWS Snow Family

一、AWS Snow Family 基本概念

二、AWS Snow Family 各设备存储容量

• AWS Snowcone：2 个 CPU、4GB 内存；14TB 的可用存储容量。
• AWS Snowball：
  • Snowball Edge Storage Optimized：40 个 vCPU 和 80GiB 内存；80TB 硬盘驱动器 (HDD) 容量，1TB SATA 固态硬盘。

    适合大规模数据迁移和重复传输工作流，以及具有较高容量需求的本地计算。

  • Snowball Edge Compute Optimized：104 个 vCPU 和 416GiB 内存；80TB 可用 HDD 容量，28TB 可用 NVMe SSD 容量；一个可选的 NVIDIA Tesla V100 GPU。

    可为机器学习、全动态视频分析、分析和本地计算堆栈等使用案例提供功能强大的计算资源。

• AWS Snowmobile：是一个 45 英尺长的加固集装箱，由一台半挂卡车牵引，一次可以传输高达 100PB 的数据。

三、优化传输到 AWS Snow Family 设备的性能

四、AWS Snowball 使用场景和优势

注意这里只针对 AWS Snowball。