AWS 数据库相关的知识点。

亚马逊关系型数据库服务 RDS (Relational Database Service)

一、Amazon RDS 基本概念

• RDS 是托管的关系型数据库
• ⭐ RDS 运行在 EC2 实例上，需要选择实例类型
• RDS 支持的数据库引擎：
  • Amazon Aurora
  • MySQL
  • MariaDB
  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL

二、Amazon RDS 垂直扩展 (Vertical Scaling) (Scale Up)

三、Amazon RDS 水平扩展 (Horizontal Scailng) (Scale Out) 和灾难恢复 (DR, Disaster Recovery)

亚马逊 RDS 的备份和恢复

一、Amazon RDS 自动备份 (Auto Backup)

• RDS 自动备份时，实际上是创建了一个快照
• ⚠ 快照保留 0 ~ 35 天

二、Amazon RDS 手动备份 (Manual Backup)

• 手动备份将备份整个数据库的 EC2 实例，而非单个数据库
• 快照没有过去时间

三、Amazon RDS 维护窗口 (Maintenance windows)

RDS 只读副本 (Read Replicas)

一、RDS 只读副本基本概念

二、RDS 只读副本重要知识点

• ⭐ 创建只读副本，必须启用源数据库的自动备份
• 只读副本能提升 (Promote) 为独立数据库

亚马逊 RDS 安全相关

一、亚马逊 RDS 安全相关基本概念

• ⭐ 不能更改现有数据库的加密状态

二、⭐ 亚马逊 RDS 安全相关考点

• ⭐ 只读副本的加密状态始终与主实例相同
• 只读副本与主数据库位于同一 区域 将使用同一 KMS 密钥，位于不同 区域 的话使用不同 KMS 密钥

三、将未加密的数据库实例调整为加密的

1. 给未加密的数据库实例创建一个未加密的 DB 快照
2. 将未加密的快照复制为加密的快照
3. 从加密的快照恢复一个加密的 RDS 实例
4. 更新应用程序指向新的加密的数据库实例的终端节点

亚马逊 Aurora

一、Amazon Aurora 基本概念

• 与现有的 MySQL 和 PostgreSQL 数据库兼容
• ⭐ Aurora 副本始终位于同一 区域 内
• ⭐ 允许在一个 区域 内进行写入扩展

  多主数据库仅适用于 MySQL。

二、Amazon Aurora 架构带来的容错性优势

三、Aurora 副本和 MySQL 副本的比较

四、Aurora MySQL 跨区域副本

五、Aurora 全局数据库

六、Aurora 多主数据库

七、Aurora Serverless

• ⭐ Aurora Serverless 是一种基于性能进行扩展的方式，无需始终运行数据库

亚马逊 ElastiCache（内存缓存服务）

一、Amazon ElastiCache 基本概念

• ElastiCache 是用来托管 Redis 或 Memcached 的服务
• ⚠ 使用 ElastiCache 需要对当前使用 Redis 或 Memcached 的应用程序进行修改（重构）

二、Amazon ElastiCache 作为 DB 缓存

三、Amazon ElastiCache 作为用户会话存储

四、ElastiCache Redis 和 Memcached 的区别

• ⚠ Memcached 的多节点并不是复制数据的，只是数据分片

亚马逊 DynamoDB

一、Amazon DynamoDB 基本概念

二、Amazon DynamoDB 重要特性

三、Amazon DynamoDB 主键 (Primary Key)

例子中的 People 表中，PersonID 就是分区键（主键）。

例子中的 Music 表中，分区键 Artist 和排序键 SongTitle 共同构成了主键。

四、Amazon DynamoDB 二级索引

• ⭐ 只能通过分区键以及排序键，或者通过索引对表进行查询

  这与 RDS 中可以对任一列进行查询很不一样。

五、Amazon DynamoDB Accelerator (DAX)

• ⭐ DAX 是 DynamoDB 的缓存服务
• 解决 HOT KEY 问题，通过缓存热点项目，使访问不达到 DynamoDB 以减轻压力

六、选择 DynamoDB Accelerator (DAX) 还是 ElastiCache

• DAX 适合不需要繁重计算的场景（对 DynamoDB 表中的单个项目做缓存，以及对查询和扫描结果做缓存）
• ElastiCache 适合需要对 DynamoDB 表中数据的繁重计算结果进行缓存的场景

亚马逊 RedShift

一、Amazon RedShift 基本概念

• ⭐ RedShift 是基于 SQL 的用于分析的数据仓库
• ⭐ RedShift 运行在 EC2 实例上，需要选择实例类型

二、在线事务处理 (OLTP) 和在线分析处理 (OLAP) 的区别

• OLTP 使用数据库：RDS、DynamoDB
• OLAP 使用数据库：RedShift、EMR (Elastic MapReduce)

三、报告和分析的使用场景

• 数据先集中到 RedShift，再由使用 SQL 引擎的 BI 工具连接并进行分析

四、RedShift 数据源

• ⭐ 可以使用 RedShift Spectrum 对 S3 的数据进行 SQL 查询

五、RedShift 使用场景

亚马逊 Kinesis

一、Amazon Kinesis Services 家族

二、Kinesis Data Streams

三、Kinesis Client Library (KCL)

四、Kinesis Data Firehose

• ⭐ 在 Kinesis Data Firehose 将数据输出到目标之前，可以选择性地调用 Lambda 函数对数据进行额外的处理或转换来实现自定的逻辑，类似过滤、修改、聚合和格式化等。

五、Kinesis Data Analytics

• 提供对流式数据进行实时 SQL 处理的能力